Description

En este documento se recoge la explicación y diseño de diversos métodos que permiten clasificar la relación social existente entre dos personas que están acompañándose en cuatro posibles categorías (colegas, pareja, familia o amistad). Los métodos desarrollados se basan en técnicas de textit{clustering} y textit{deep learning}. En los métodos de textit{deep learning}, se implementan diferentes modelos que utilizan redes neuronales, tanto estándares como recurrentes, para llevar a cabo la clasificación.

Los resultados obtenidos a partir de los modelos diseñados se analizan y comparan con el objetivo de encontrar el modelo que presenta la mejor eficacia en el proceso de clasificación. También se comparan los resultados de los clasificadores con los resultados de un estudio similar.

Además, se revisa el estado del arte actual del mundo de la robótica social y otros campos relacionados y se realiza la planificación temporal de la tesis. Finalmente, se realiza un estudio económico del proyecto y se evalúa su posible impacto ambiental y social.

Todos los programas del proyecto se realizan en lenguaje Python y los diversos modelos de redes neuronales se programan utilizando TensorFlow y Keras. Además, se trabaja con una base de datos de personas acompañándose unas a otras clasificadas en cuatro posibles categorías (colegas, pareja, familia o amistad), extraída del estudio previo con el que se comparan los resultados obtenidos.