Research Project

GreenVAR: Gestión de sistemas energéticos renovables mediante técnicas de visión artificial y robótica

Type

National Project

Start Date

07/04/2025

End Date

06/04/2028

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Staff

Project Description

Este proyecto cuenta con financiación de la Fundación Ramón Areces a través del XXII Concurso Nacional de Ayudas a la Investigación en Ciencias de la Vida y de la Materia 2024

El proyecto GreenVAR persigue mejorar la digitalización de los sistemas eólicos mediante el uso de la inteligencia artificial con el fin de simplificar la operación y mantenimiento de los sistemas haciendo que la energía producida sea más económica y consciente del ecosistema europeo. El segundo pretende combinar datos e ideas de áreas como la mecánica y la física con datos visuales adquiridos por cámaras digitales con el fin de predecir con precisión la generación de energía y su mejor adaptabilidad a la red eléctrica.

Project Publications

Journal Publications

  • R. Pérez, A. Espersen, S. Forchhammer and A. Agudo. End-to-end image compression with segmentation guided dual coding for wind turbines. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2026, to appear.

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Conference Publications

  • R. Pérez, R. Magro, A. Espersen and A. Agudo. Unsupervised modular adaptive region growing and regionMix classification for wind turbine segmentation, 2026 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2026, Tucson, pp. 3878-3888.

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  • R. Pérez, A. Espersen and A. Agudo. Discriminant learning-based colorspace for blade segmentation, 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2026, Barcelona, Spain, pp. 8572-8576.

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  • R. Pérez, A. Espersen and A. Agudo. Probabilistic deep discriminant analysis for wind blade segmentation, 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2026, Barcelona, Spain, pp. 3991-3995.

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  • S. Singhal, R. Pérez, A. Espersen and A. Agudo. Dual-space augmented intrinsic-LoRA for wind turbine segmentation, 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2025, Hyderabad, India, pp. 1-5.

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